OPEN TO SOLUTIONS ENGINEER ROLES
把复杂业务转译成可落地的 AI 解决方案
面向大模型应用落地的解决方案工程师。理解客户场景，完成需求拆解、方案设计与 Demo / MVP 验证，让技术能力真正进入业务流程。
业务需求转译AI 解决方案设计Demo / MVP 快速交付
下一节：先看可核验的结果 ↓
PROOF, NOT CLAIMS用个人交付物
建立可信度
优先展示能明确归因到个人工作的方案、研究和 MVP 证据。
30+ 页新能源车企技术方案初稿，相关内容进入最终投标材料
12 → 412 条客户需求映射为四大解决方案模块
86 → 29钉钉官方材料重构为个人售前讲述框架
约 60%ChemAI 低优先级需求被剔除，范围聚焦可演示 AI 教学 MVP
下一节：这些数字对应哪些案例 ↓
CASE STUDIES / SELECTED WORK
三个案例，展示从业务理解到 AI 交付的完整链路
用真实项目说明我如何拆解问题、组织方案，并把关键假设推进到可演示、可评审的交付物。
01ENTERPRISE SOLUTION
2026.06–2026.08
新能源整车企业投标
先做制造业痛点与竞品准备，再将客户需求转成可评审、可投标的方案。
REQUIREMENT CONVERGENCE
12 → 4需求收敛为方案模块
6 套核心系统→12 条客户需求→4 大解决方案
30+ 页方案初稿团队协作中标
约 700 万级30+ 页方案团队中标
02AI MVP
2026.06–2026.08
ChemAI
围绕考后错题诊断重构教师工作流，用 AI 方案和工程验证聚焦可演示 MVP。
TEACHER WORKFLOW
6 + 1核心业务模块 + Agent 对话系统
OCR 批改↓AI 出题↓安全审核↓错题诊断↓自适应练习↓间隔复习↓Agent 对话系统
教师端工作流30 个 Agent 工具
44 条假设13 份文档流程估算 -93%
03LLM + RAG
2025.05–2026.06
后悔档案馆
将高考志愿需求结构化，以混合检索和工程降级支持高风险决策辅助。
RAG → RECOMMENDATION
2361知识块
7 步需求采集→混合检索→20 条推荐
全国 31 省数据冲 / 稳 / 保 / 垫
2361 个知识块31 省数据20 条推荐
下一节：这些案例如何沉淀为经历 ↓
PROFESSIONAL EXPERIENCE
从企业系统、模型评测，到真实售前方案支持
ROLE
瑞云｜技术实习生
重构 ERP 数据链路并编写 SQL 修正核心数据；完成悟空 CRM 与黑湖工单系统的本地化部署实践。
ROLE
曼孚科技｜大模型评测实习生
形成 D6 六维难度模型；围绕 Harbor 重点任务深读400+条 Agent 轨迹，完成人机盲评校准，并提出 2 项 harness 优化方案。
ROLE
阿里钉钉事业部｜解决方案实习生
建设通用售前素材：将钉钉 86 页官方材料重构为 29 页讲述框架，压缩约 66%，完成“芯片—云—大模型—企业应用”四层能力概览及 2 项对客素材；围绕新能源整车客户研究 6 套核心系统、5 类行业痛点与 7 类竞合方案，支持需求访谈、30+ 页技术方案初稿及投标材料准备，相关内容进入最终投标材料并助力团队中标；沉淀产品能力、行业问题、客户场景与标杆案例等可复用售前资料。
下一节：总结形成的方法 ↓
FROM PROBLEM TO DELIVERY从真实约束出发，每一步都留下可验证的交付物
这条链路同时用于企业售前方案和 AI MVP：先理解场景，再控制边界，最后用材料、原型或评测证明可行性。
01 / DISCOVER理解业务
从行业流程、用户工作流和现有系统出发，确认目标、卡点与约束。
访谈纪要 / Job Map / 场景地图
02 / TRANSLATE转译需求
把客户或用户语言转为技术需求、业务对象、流程和待确认边界。
需求矩阵 / 功能清单 / 能力映射
03 / DESIGN设计方案
建立问题、能力、模块、价值和证据之间的对应关系，控制实施范围。
方案架构 / MVP 范围 / 风险清单
04 / VALIDATE验证与交付
通过方案初稿、案例、Demo、评测或人工复核验证，同时区分估算与正式结果。
方案文档 / Demo / 评测与讲标材料
下一节：总结为岗位能力 ↓
CAPABILITY MAP
技术是证据，最终交付的是可理解、可验证的解决方案
把客户问题转成可评审、可投标的方案
需求访谈 · 功能清单 · 方案编写 · 案例论证用于建立问题、产品能力、业务价值和交付边界之间的映射。
把模型能力组织成可靠的业务链路
LLM · RAG · Agent · LangGraph · Evals通过知识供给、工具编排、降级与人工复核控制 AI 应用风险。
把方案假设做成可演示、可运行的 MVP
Vue 3 · FastAPI · MySQL · Qdrant · Docker完成前后端、数据、模型调用、用户体系和部署的端到端验证。
判断方案能否进入真实业务流程
制造业系统 · 教育 AI · 模型评测 · 决策辅助关注现有系统、数据质量、权限安全、评测口径和结果边界。
下一节：查看联系方式 ↓